AI入門第一部：視覺提示詞的寫法
一、分層 Prompt 的意義
所謂「分層」其實是一種認知結構化思考法，並不是一定要讓 AI 分開生成三張圖。
✅ 主要目標：
幫助創作者在編寫 Prompt 時，由大到小、由核心到細節地組織內容，使生成結果更穩定、可控、清晰。
AI 圖像生成器（如 Midjourney、DS、SD、Runway 等）都會根據 Prompt 權重理解重點，而「分層」能幫助你控制 AI 對不同信息的理解比重。
二、三層的功能對照
| 層級 | 說明 | 實際作用 | 是否單獨生成？ |
|---|---|---|---|
| 首要層 (Core 20%) | 角色與主場景 | 建立構圖與主體（例如「誰」「在哪裡」） | ✅ 可獨立生成「概念草圖」 |
| 次要層 (Action 30%) | 動作與光影 | 增加敘事性與動態感（例如「正在做什麼」「光影關係」） | 🔄 可與首要層合併，也可單獨生成光影構圖 |
| 細節層 (Detail 50%) | 材質、氛圍、鏡頭語言 | 提升畫面質感、風格一致性 | 🚫 通常不獨立生成，而是最後整合到完整 prompt |
三、實際運作方式有兩種策略
方式 A：三階段生成（分層式）
這種方法適合做構圖設計或動畫分鏡。
第一步：生成「首要層」
用於建立畫面構圖與主題基調。
阿麗，苗族，女性，18歲，長髮，頭戴銀飾，藏青色亞麻裙，晨霧瀰漫的山村小徑。結果會是一張乾淨的角色+場景構圖。
第二步：生成「次要層」
聚焦光影與動作。
她輕輕撫過古老木門，陽光從葉縫間閃爍在臉龐。可作為第二階段輸入，微調畫面重心與動態。
第三步：合併「細節層」
加上鏡頭語言、光圈、氛圍風格。
最終組合成：
阿麗，苗族，女性，18歲，長髮，頭戴銀飾，藏青色亞麻裙，
晨霧瀰漫的山村小徑，黃金時刻，青苔覆石階，
她輕輕撫過古老木門，陽光從葉縫間閃爍在臉龐，
鏡頭: Close-up，燈光: Natural Lighting，風格: Oil Painting，氛圍: Joyful，模型: DSMS最後輸入整合後的 Prompt，生成最終畫面。
📌 適合用途：
動畫分鏡、場景疊代、AI 美術導演流程。
四、整個思考流程
| 步驟 | 人類思考焦點 | 產出 | 最後怎麼用 |
|---|---|---|---|
| ① 首要層 (Core 20%) | 誰？在哪？ | 主體與場景的基本畫面 | 可先丟給模型測試構圖是否正確 |
| ② 次要層 (Action 30%) | 做什麼？光影怎樣？ | 行為與敘事動態 | 用來豐富上一層畫面（疊加或重組） |
| ③ 細節層 (Detail 50%) | 用什麼風格？氛圍？鏡頭？ | 材質與風格控制語 | 最後整合到完整 prompt 中 |
五、實際操作流程（人類主導的「分層構圖法」）
第一階段：思考角色與場景（首要層）
輸出例：
[首要層] 阿麗，苗族，女性，18歲，長髮，頭戴銀飾。
晨霧瀰漫的山村小徑，黃金時刻，青苔覆石階。你可以用這個 prompt 先測試構圖，看看畫面主體對不對。
第二階段：補上動作與光影（次要層）
輸出例：
[次要層] 她輕輕撫過古老木門，陽光從葉縫間閃爍在臉龐。這時候的重點是「敘事與動感」，不改變角色與場景，只讓畫面更生動。
第三階段：整合細節層（風格與鏡頭）
輸出例：
[細節層] 鏡頭: Close-up，燈光: Natural Lighting，風格: Oil Painting，氛圍: Joyful。這一層就像「導演風格調整」，決定整體情感與藝術感。
最後手工整合
你把三層輸出的段落手動組合成最終 prompt：
阿麗，苗族，女性，18歲，長髮，頭戴銀飾，藏青色亞麻裙，
晨霧瀰漫的山村小徑，黃金時刻，青苔覆石階，
她輕輕撫過古老木門，陽光從葉縫間閃爍在臉龐，
鏡頭: Close-up，燈光: Natural Lighting，風格: Oil Painting，氛圍: Joyful。這樣 AI 會一次性理解整個畫面結構，生成的圖像層次更清晰、語意更穩。